Gépi tanulás Machine learning

6 hírforrás
7 hír
1 olvasó
1 megtekintés
0 követés

Az Embark Studios egy teljesen magtl rtetődő rendszerrel biztostotta, hogy mindenki a neki val lmnyt kapja az ARC Raiders-től.

Hétfő, 13:00

Az így végzett vizsgálat minden korábbi módszernél pontosabban elárulja az emberek biológiai és kronológiai kora közötti különbséget is.

2025. december 23. 13:43

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyre fontosabb szerepet tölt be a Központi Statisztikai Hivatal munkájában, ahol ezek a technológiák m…

2025. december 16. 15:30

A kutatók egy rejtett molekuláris stabilizátorra bukkantak abban a fehérjében, ami elengedhetetlen ahhoz, hogy a herpeszvírusok sejteket fertőzhessen…

2025. december 16. 11:10

A Floridai Egyetem kutatói gépi tanulással elemzett MRI-vizsgálatokkal kimutatták, hogy bizonyos életmódbeli szokások jelentősen lassíthatják az agy …

2025. december 15. 20:20
2025. december 13. 21:37
2025. december 13. 21:37
3

A Floridai Egyetem kutatói gépi tanulással elemzett MRI-vizsgálatokkal kimutatták, hogy bizonyos életmódbeli szokások jelentősen lassíthatják az agy …

2025. december 15. 20:20
4

A kutatók egy rejtett molekuláris stabilizátorra bukkantak abban a fehérjében, ami elengedhetetlen ahhoz, hogy a herpeszvírusok sejteket fertőzhessen…

2025. december 16. 11:10
5

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyre fontosabb szerepet tölt be a Központi Statisztikai Hivatal munkájában, ahol ezek a technológiák m…

2025. december 16. 15:30
6

Az így végzett vizsgálat minden korábbi módszernél pontosabban elárulja az emberek biológiai és kronológiai kora közötti különbséget is.

2025. december 23. 13:43
7

Az Embark Studios egy teljesen magtl rtetődő rendszerrel biztostotta, hogy mindenki a neki val lmnyt kapja az ARC Raiders-től.

Hétfő, 13:00
Hírek Gépi tanulás témakörben

A gépitanulás az mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) egyik részterülete, amely lehetővé teszi, hogy a számítógépek adatok alapján tanuljanak és javuljanak anélkül, hogy explicit módon programoznánk őket minden egyes feladatra.

A gépitanulási rendszereket három fő kategóriába sorolhatjuk: felügyelt tanulás (Supervised Learning), felügyelet nélküli tanulás (Unsupervised Learning), megerősítéses tanulás (Reinforcement Learning).

A gépitanulás lehetővé teszi, hogy a gépek alkalmazkodjanak, fejlődjenek és hasznos döntéseket hozzanak emberi beavatkozás nélkül. Egyre nagyobb szerepet kap az adatelemzésben, automatizálásban és innovációban.