Egy futballklub ma már több ezer mérkőzésből és tízezernyi játékosból válogathat néhány kattintással, miközben a gépi tanulás azt is megmutathatja, h…
2026. október 25. 08:26
Új korszak a gpi tanulsban: Az MIT szimulcijban magtl kezdett el ksrletezni az AI.
2026. október 18. 15:00
A MALVINA nevű új módszerrel kimutatható, hogyan jutnak be a baktériumok az emberi sejtekbe, és miként változik a viselkedésük, különböző behatásokra.
2026. október 13. 11:57
Képes tudományos hipotéziseket felállítani és kísérleteket tervezni az új, gépi tanuláson alapú rendszer.
2026. október 12. 09:30
Baktériumfertőzések sejtszintű vizsgálatára fejlesztettek új, gépi tanuláson alapuló módszert a Szegedi Biológiai Kutatóközpont (SZBK) munkatársai a …
2026. október 10. 21:00
Baktériumfertőzések sejtszintű vizsgálatára fejlesztettek új, gépi tanuláson alapuló módszert a Szegedi Biológiai Kutatóközpont (SZBK) munkatársai a …
2026. október 6. 16:03
Ugyanakkor „az algoritmus nem tudja, mi a szépség”.
2025. december 28. 09:00
Ugyanakkor „az algoritmus nem tudja, mi a szépség”.
2025. december 28. 09:00
Képes tudományos hipotéziseket felállítani és kísérleteket tervezni az új, gépi tanuláson alapú rendszer.
2026. október 12. 09:30
Új korszak a gpi tanulsban: Az MIT szimulcijban magtl kezdett el ksrletezni az AI.
2026. október 18. 15:00
Baktériumfertőzések sejtszintű vizsgálatára fejlesztettek új, gépi tanuláson alapuló módszert a Szegedi Biológiai Kutatóközpont (SZBK) munkatársai a …
2026. október 10. 21:00
Baktériumfertőzések sejtszintű vizsgálatára fejlesztettek új, gépi tanuláson alapuló módszert a Szegedi Biológiai Kutatóközpont (SZBK) munkatársai a …
2026. október 6. 16:03
A MALVINA nevű új módszerrel kimutatható, hogyan jutnak be a baktériumok az emberi sejtekbe, és miként változik a viselkedésük, különböző behatásokra.
2026. október 13. 11:57
Egy futballklub ma már több ezer mérkőzésből és tízezernyi játékosból válogathat néhány kattintással, miközben a gépi tanulás azt is megmutathatja, h…
2026. október 25. 08:26
Hírek Gépi tanulás témakörben
A gépitanulás az mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) egyik részterülete, amely lehetővé teszi, hogy a számítógépek adatok alapján tanuljanak és javuljanak anélkül, hogy explicit módon programoznánk őket minden egyes feladatra.
A gépitanulási rendszereket három fő kategóriába sorolhatjuk: felügyelt tanulás (Supervised Learning), felügyelet nélküli tanulás (Unsupervised Learning), megerősítéses tanulás (Reinforcement Learning).
A gépitanulás lehetővé teszi, hogy a gépek alkalmazkodjanak, fejlődjenek és hasznos döntéseket hozzanak emberi beavatkozás nélkül. Egyre nagyobb szerepet kap az adatelemzésben, automatizálásban és innovációban.